Banyak perusahaan saat ini, baik besar maupun kecil, semakin tertarik untuk memanfaatkan teknologi yang mudah digunakan untuk memanfaatkan dan mengumpulkan manfaatnya. Tetapi karena data yang dihasilkan oleh perusahaan berkembang pesat, mendapatkan wawasan berharga dan tindakan dari data tersebut menjadi lebih rumit. Inilah saatnya Data Science berperan. Sekarang ini, tidak hanya perusahaan teknologi saja yang menggunakan Data Science, tetapi juga bergerak ke industri manufaktur, ritel, dan perawatan kesehatan. Semua industri menggunakan Data Science dengan cepat. Untuk startup, beberapa ilmuwan data harus mengembangkan arsitektur dari awal dan mengimplementasikannya, sementara industri yang lebih besar mungkin tidak perlu membangun produk dari awal karena pengalaman sebelumnya dan banyaknya layanan yang dimiliki.
Dalam sebuah startup, ilmuwan data harus menjalankan tanggung jawab mereka dengan mengenali metrik bisnis kunci yang harus dilacak dan diramalkan, menciptakan model prediksi perilaku pelanggan, menjalankan eksperimen untuk menguji perubahan produk, dan mengembangkan produk data yang memungkinkan fitur produk baru.
Mengenai Model Prediksi
Untuk berhasil saat ini, perusahaan perlu menetapkan personalisasi. Dan dalam hal ini, salah satu hal utama yang harus dipertimbangkan oleh startup adalah bagaimana mereka dapat melayani pelanggan mereka. Alat Data Science dapat membantu di sini karena dapat mengekstrak data, membangun jalur data, memvisualisasikan temuan data kunci, meramalkan masa depan dengan model yang ada, menciptakan produk data untuk startup, dan menguji serta memvalidasi untuk meningkatkan kinerja. Personalisasi dimulai dari melihat perilaku masa lalu dan bagaimana mereka bereaksi pada perilaku masa depan. Inilah proses model prediksi yang membahas pendekatan untuk pembelajaran terbimbing dan tak terbimbing serta menyajikan model prediksi untuk tingkat perputaran dan promosi silang dan metode untuk menilai perilaku pelanggan. Data Science juga membutuhkan Machine Learning karena digunakan untuk membuat prediksi dan mengklasifikasikan data. Model prediksi bermanfaat untuk memprediksi perilaku pengguna. Ini membantu startup menyesuaikan produk mereka berdasarkan cara pengguna akan menggunakan produk mereka, yang kemudian akan membantu dalam memprediksi perilaku mereka.
Mengembangkan Produk Berbasis Data
Ilmuwan Data dapat berkontribusi pada sebuah startup dengan membangun pendekatan berbasis data yang dapat dimanfaatkan untuk memajukan produk. Dan untuk melakukannya, ilmuwan data perlu beralih dari pelatihan model ke penyebaran model. Ada berbagai alat yang dapat membantu startup mengembangkan produk data baru. Sebagian besar waktu, hanya memberikan laporan data atau spesifikasi model tidak akan memastikan masalah operasional dari model tersebut. Oleh karena itu, mengintegrasikan spesifikasi data dalam produk kehidupan nyata akan membantu mengatasi masalah yang signifikan dan membuktikan bermanfaat bagi tim ilmuwan data sebuah startup. Dengan Data Science, startup dapat mengotomatisasi tugas dengan lebih cepat dan efisien. Selain itu, ilmuwan data dapat membantu meningkatkan kualitas produk karena data adalah jantung dari startup.
